앱 매출이 아쉬운 디지털 서비스에, AI 기반 1:1 가격 제안을 붙입니다
모네타이는 iOS·Android 앱 행동 데이터를 보고 구매 의도를 AI로 예측합니다. 개인별 할인율을 제안하고, 초기 비용 없이 추가 매출이 생길 때만 과금합니다.
앱 사용자는 있는데 결제 전환이 낮으면 할인부터 흔들리기 쉽습니다
활성 사용자는 충분한데 매출 전환이 기대보다 낮은 앱 팀이 많습니다. 할인율을 한 번에 뿌리면 구매할 사람에게도 깎아 주게 되고, 구매 가능성이 낮은 사람에게는 10%를 줘도 반응이 없을 때가 있습니다. 이게 제일 아깝습니다.
같은 사용자 기반에서 추가 매출을 만들고 싶은데 가격과 프로모션을 한 묶음으로 운영하면, 결제 가능성이 높은 사용자와 낮은 사용자를 나누기 어렵습니다. 그러면 캠페인 비용은 쓰고, 앱 안에서 실제로 남는 금액은 줄어드는 일이 생깁니다.
저희 모네타이는 앱 안에서 남는 신호를 기준으로 구매 확률 모델과 AI 에이전트를 세웁니다. 그다음 할인 운영을 어느 구간부터 바꿔볼 수 있는지 데모 흐름으로 보여드리겠습니다.
왜 모네타이인가
구매 의도부터 봅니다
저희 모네타이 (Monetai)는 디지털 서비스 안에서 사용자가 결제할 가능성을 먼저 읽어 드립니다. 같은 할인 쿠폰을 모두에게 뿌리는 방식보다 사용자별 반응 가능성을 나눠 보는 쪽으로 봐 드립니다. 기준은 행동 데이터입니다.
iOS와 Android 데이터를 함께 봅니다
장바구니 진입, 결제 화면 도달, 구독 버튼 클릭처럼 앱 안에서 남는 신호를 보고 구매 가능성이 높은 사용자와 낮은 사용자를 나눠 봅니다. 앱 양쪽 다 봅니다.
초기 비용 없이 시작합니다
도입 전에 큰 비용부터 걸어두면 팀 입장에서 부담이 큽니다. 저희는 먼저 필요한 연결 범위부터 짚어 드리니, 할인율을 한 번에 낮추기보다 데이터가 말하는 구간부터 확인하시면 됩니다.
모네타이 서비스
AI 구매 의도 예측
활성 사용자는 있는데 결제 전환이 기대보다 낮은 앱이면, 먼저 사용자의 행동 흐름을 봐야 합니다. 모네타이는 결제 가능성이 올라가는 순간과 빠지는 순간을 구분해 드립니다.
개인별 1:1 최적 할인율 추천
모든 사용자에게 같은 할인율을 적용하면 매출은 움직여도 수익성이 흔들릴 수 있습니다. 저희는 구매 가능성이 낮은 사용자에게 더 조심스럽게 가격 제안을 잡고, 반응이 높은 구간은 과한 할인을 줄이는 방향으로 봅니다.
성과 기반 Dynamic Pricing
모네타이 (Monetai)는 디지털 서비스를 위한 AI 기반 Dynamic Pricing B2B 방식으로 운영됩니다. AI 에이전트 기반 수익 최적화는 구매 확률 모델 위에서 움직입니다.
- AI 구매 의도 예측앱 행동 신호를 기준으로 봐 드립니다.
- 개인별 할인율 추천구매 확률에 맞춰 1:1 가격 제안을 잡습니다.
- 성과 기반 과금성과가 확인되는 범위를 기준으로 안내드립니다.
- 도입 상담연결 방식과 필요한 항목부터 확인합니다.
모네타이 상담 안내
모네타이 (Monetai)는 방문 주소를 아직 따로 안내드리지 않습니다. 데모 예약으로 먼저 앱 데이터 흐름과 할인 운영 방식을 확인해 드립니다.
상담에서는 활성 사용자 수, 결제 전 이탈 구간, 현재 쿠폰 운영 방식을 보고 적용 가능 범위를 설명드립니다.
데모 예약하기자주 묻는 질문
앱 매출이 아쉬우시면 데모부터 보시면 됩니다
Monetai는 적용 가능 범위부터 봅니다
저희는 앱 안에서 남는 행동 신호를 보고, 가격 제안 흐름과 성과 확인 방식을 먼저 설명드립니다.
앱 서비스의 활성 사용자 수, 결제 전 이탈 구간, 할인 운영 방식만 가져오시면 저희가 구매 확률 모델 적용 가능 범위부터 봐 드립니다.
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