쇼핑몰 DYnamic Pricing — 모네타이 (Monetai) 대표 이미지

쇼핑몰 DYnamic Pricing, Monetai는 결제 흐름부터 봅니다

저희 Monetai는 디지털 서비스를 위한 AI 기반 Dynamic Pricing B2B 서비스입니다. iOS·Android 앱 행동 데이터를 보고, 사용자의 구매 의도와 개인별 할인율을 함께 살펴드립니다.

활성 사용자는 충분한데 유료 전환과 신규 사용자 ARPU가 기대보다 낮다면, 같은 쿠폰을 한꺼번에 보내는 방식부터 다시 볼 필요가 있습니다. Monetai는 구매 확률 모델과 AI 에이전트를 바탕으로 비결제 사용자를 나눠 보고, 추가 매출이 발생할 때만 과금하는 방식까지 데모에서 숫자로 설명드립니다.

예약 채널: Calendly시작 안내: 30분 이내운영사: 하얀마인드협력·선정: Google·SK Telecom·LINE NEXT·KAIST
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쇼핑몰 DYnamic Pricing 가이드

쇼핑몰 앱에서 가격표만 바꾸기보다, 사용자가 결제 전 어느 단계에서 멈추는지부터 보시는 편이 좋습니다. 시작은 로그입니다. 장바구니에 담고 멈춘 분, 구독 화면을 오래 본 분, 결제 버튼 앞에서 나간 분은 같은 비결제 사용자라도 반응 가능성이 다르게 보일 수 있습니다.

먼저 보시면 좋은 기준입니다

가격 실험을 하기 전에는 4가지를 나눠 보시는 편이 낫습니다.

  • 첫 결제 전 이탈 지점이 iOS와 Android에서 같은지 봅니다.
  • 비결제 사용자를 1개 묶음으로만 보고 있는지 확인합니다.
  • 할인율을 바꿨을 때 신규 사용자 ARPU가 어떻게 움직였는지 봅니다.
  • 성과 기반 구조가 내부 정산에 맞는지 따져 봅니다.

같은 20% 쿠폰을 모두에게 보내는 방식은 운영이 쉽지만, 결제 가능성이 높은 분에게는 할인 비용이 커질 수 있고 아직 마음이 안 움직인 분에게는 반응이 약할 수 있습니다. 그래서 데모에서는 현재 쿠폰 운영 방식, 결제 이벤트 수집 상태, 세그먼트 기준을 함께 확인해 봅니다.

하얀마인드는 Monetai, App Pricing Lab, RedKiwi를 운영하는 AI 기반 소프트웨어 기업입니다. 협력·선정 이력은 미팅에서 필요한 범위만 간단히 공유드리고, 실제 적용 가능성은 현재 앱의 결제 흐름을 기준으로 말씀드립니다.

도입 전에 이렇게 보시면 됩니다

내부에 ML 인력이 적어도 행동 데이터와 결제 이벤트가 있으면 이야기해 볼 수 있습니다. 별도 준비 자료가 많지 않아도, 미팅에서는 현재 퍼널과 프로모션 운영 방식을 기준으로 적용 범위를 맞춰 봅니다.

여러 앱에서 신규 사용자 ARPU를 50% 이상 높인 성과가 소개되어 있습니다. 다만 저희는 데모에서 앱 카테고리, 현재 프로모션 방식, 결제 흐름을 먼저 보고 말씀드립니다.

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모네타이 (Monetai) 서비스 이미지

Monetai가 먼저 말씀드릴 내용입니다

모네타이입니다. 저희는 쇼핑몰 DYnamic Pricing을 찾는 앱 팀께, 가격 제안과 할인 흐름을 모바일 수익화 관점에서 어떻게 정리할지 설명드립니다.

짧게 말씀드리면 이렇습니다. 정보서비스업으로 운영되고 있으며, 데모에서는 앱 카테고리와 현재 결제 흐름을 먼저 확인한 뒤 이야기드립니다.

이름모네타이 (Monetai)
업종정보서비스업
소개디지털 서비스를 위한 AI 기반 Dynamic Pricing B2B 서비스입니다.
상담 주제쇼핑몰 DYnamic Pricing을 모바일 앱 수익화 관점에서 봐 드립니다.
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자주 묻는 질문

Monetai는 어떤 앱에 맞습니까?
저희 Monetai는 쇼핑몰 DYnamic Pricing을 알아보는 모바일 앱 팀께 먼저 설명드립니다. iOS·Android 앱에서 결제 전환을 보고 계시면, 가격표보다 앱 안에서 사용자가 결제까지 가는 흐름을 같이 보셔야 합니다.
Dynamic Pricing은 무엇부터 봐야 합니까?
먼저 행동 데이터입니다. 저희는 앱 사용자의 구매 의도를 AI로 예측하고, 사용자별 할인율을 제안하는 방식으로 쇼핑몰 DYnamic Pricing을 설명드립니다.
iOS·Android 데이터는 어떻게 쓰입니까?
iOS·Android 앱 행동 데이터를 기반으로 구매 확률 모델과 AI 에이전트를 만듭니다. 어떤 화면을 보고 멈췄는지, 결제 전 어떤 흐름을 보였는지 같은 앱 안의 신호를 먼저 확인합니다.
초기 비용은 어떻게 봐야 합니까?
저희 Monetai는 초기 비용 없이 추가 매출이 발생할 때만 과금하는 성과 기반 가격 정책을 내세웁니다. 실제 적용 범위는 앱의 매출 집계 방식과 프로모션 운영 방식을 확인한 뒤 말씀드립니다.
30분 안에 시작한다는 말은 어떤 뜻입니까?
Monetai에는 Get started in under 30 minutes 문구가 확인됩니다. 다만 실제 도입 범위는 앱의 iOS·Android 데이터 상태와 팀에서 쓰는 분석 도구를 본 뒤 안내드립니다.

더 자세한 안내가 필요하시면

쇼핑몰 DYnamic Pricing을 앱 매출 관점에서 보고 계시면, 저희 Monetai가 구매 의도 예측과 사용자별 할인율 제안 흐름을 차근차근 설명드립니다.

현재 연결 가능한 예약 채널은 이 페이지에 따로 제공되지 않았습니다. 문의 가능한 채널이 열리면 Monetai 상담 일정부터 맞춰 드립니다.